Mac arm64: 初期設定

python + PyTorch

現時点 (Feb/28/2026) において、 ARM64 アーキテクチャの macOS で python + PyTorch を安定かつ簡易に動かすには、 Homebrew (arm64) 経由がよいと考えられる。

前提条件

• 「ターミナル」で arm64 ネイティブ環境 (= rosetta2 を使わない環境) が使えること。
• Homebrew (arm64版) がインストール済みであること。

Python のインストール

1. 既存の python 環境をアンインストールする

もし、既に他の python パッケージを導入している場合は、 混乱を避けるため、一旦アンインストールする。

Miniconda のアンインストール方法

1. インストール場所を確認する

  $ conda info --base
  /Users/nitta/miniforge3

2. ファイルを削除する

  $ rm -rf /Users/nitta/miniforge3
  $ rm -rf ~/.cond

3. Shell Script の初期化ファイルから設定行を削除する
~/.zshrc や ~/.bash_profile の中の conda の設定部分を削除する

Anaconda3 のアンインストール方法

1. インストールパスを調べる。

    $ which python
    /opt/anaconda3/bin/python   ← 全ユーザ向けインストールの場合
    または
    /Users/nitta/anaconda3/bin/python ← 個人向けインストールの場合

2. anaconda 環境消去ツール anaconda-clean をインストールする。

    $ conda install anaconda-clean

3. anaconda-clean を実行する

    $ anaconda-clean --yes

4. バックアップフォルダを消去する。

    $ rm -rf ~/.anaconda_backup

5. anacondaのディレクトリを消去する

    $ rm -rf /opt/anaconda3
    または
    $ rm -rf ~/anaconda3

6. shell の初期設定ファイル(~/.bash_profile, ~/.zshrc)中の conda の記述を消去する。
7. アプリケーション・フォルダのシンボリックリンクを削除する。

    $ ls -l /Applications/Anaconda*
    $ rm -f /Applications/Anaconda*

2. ターミナルを起動し、ARM64 環境であることを確認する。

    $ arch
    arm64

もしも x86_64 環境であれば、ターミナルを設定して arm64 環境に切り替える。
3. Homebrew 経由で python をインストールする。python は現時点(Feb/28/2026)では 3.10 ～ 3.12 が安定している(3.11 が最適)。

    $ brew install python@3.11

PyTorch のインストール

1. (arm64環境のターミナル内で)python 仮想環境を作成する。仮想環境の名前はここでは torch-mps と仮定する。

    $ python3 -m venv torch-mps

2. pytyon仮想環境に切り替える。

    $ source torch-msp/bin/activate

3. pip コマンドを最新バージョンにアップグレードしする。

    (torch-mps)$ python -m pip install -U pip

4. PyTorch を入れる

     (torch-mps)$ pip install torch torchvision torchaudio

5. GPU が使えるか確認する。

    (torch-mps)$ python
    >>> import torch
    >>> print(torch.backends.mps.is_available())
    True
    >>> exit()

Jupyter の起動

1. Jupyter lab を起動する。

    (torch-mps)$ jupyter lab

2. Jupyter notebook を起動する。
最近は jupyter lab の方がデフォルトになっているので、初期状態では notebook はインストールされていない。 必要ならば pip でインストールしてから使う。

    (torch-mps)$ pip install -U notebook
    (torch-mps)$ jupyter notebook