Machine Learning

Stanford Univ, Coursera

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome

Some Documentations

• Octave Documentation v4.2.2

第1週

• Introduction
• Linear Regression
• Linear Algebra

第2週

• Linear Regression with Multiple Variable
• Normal Equation
• Octave
• machine-learning-ex1

第3週

• 自習: ロジスティック方程式
• 自習: sigmoid関数の一般形がsoftmax関数
• Classification
• Logistic Regression Model
• Multiclass Classification
• Solving the Problem of Overfitting
• machine-learning-ex2

第4週

• Model Representation
• Non-linear classification example
• Multiclass Classification
• 自習: プログラミング課題の考え方
• machine-learning-ex3

第5週: Neural Network: Learning

• NeuralNetwork: Cost Function
• (自習)NeuralNetwork: Back Propagation
• NeuralNetwork: Backpropagation in Practice
• 自習: Quizの考え方
• 自習: プログラミング課題の考え方
• machine-learning-ex4

第6週: Advice for Applying Machine Learning

• Evaluating
• Bias vs. Variance
• 自習: Quizの考え方
• 自習: プログラミング課題の考え方
• Handling Skewed Data
• Using Large Data Sets
• 自習: Quizの考え方 2
• machine-learning-ex5

第7週: Support Vector Machine

• Large Margin Classification
• Kernels
• SVMs in Practice
• メモ
• 自習: Quizの考え方
• 自習: プログラミング課題の考え方
• machine-learning-ex6

第8週: Unsupervised Learning

• メモ
• 自習: Quizの考え方
• 自習: Quizの考え方(2)
• 自習: プログラミング課題の考え方
• machine-learning-ex7

第9週: Anomaly Detection

• メモ
• 自習: Quizの考え方
• 自習: Quizの考え方(2)
• 自習: プログラミング課題の考え方
• machine-learning-ex8

第10週: Large Scale Machine Learning

• メモ
• 自習: Quizの考え方

第11週: Application Example: PHoto OCR

• メモ
• 自習: Quizの考え方