この授業の情報は、Web サイト ( http://ynitta.com/class/ ) と GoogleDrive に置きます。
GoogleDrive には @gm.tsuda.ac.jp のアカウントでアクセスして下さい。 当初は@gm.tsuda.ac.jp全員がアクセス可能ですが、ある時点で履修登録者のみに制限します。
pdf形式の資料を配布する際は GoogleDrive 中の pdf/ フォルダに置きます。 また、授業中に書き込みを行ったpdf形式のテキストなど、追加の資料は GoogleDrive のhandwritings/ フォルダに置くことがあります。
Web サイト http://ynitta.com/class/ 上の「課題提出Web」などの学内専用ページに学外からアクセスする場合は、 GoogleDrive の passwd.txt に記載されている [Web用] ユーザ名 と パスワード を利用して下さい。
英語のオンライン講座を利用して「機械学習」に関する内容を輪講形式で学習します。 機械学習とはAIの分野のひとつであり「データを扱う正しい処理方法をコンピュータ自身がデータから学習する」技術です。 このゼミでは機械学習に関するさまざまな分野のうち「回帰」「クラス分類」「ニューラル・ネットワーク」「強化学習」について学びます。
発表担当は順番に割り当てられます。 当番の学生が本の内容を説明し、他の学生がそれに質問する形で 授業が進みますので、自分の担当箇所を必ず予習をしてきて下さい。 発表担当者は必ずレジュメ(A4サイズ, 1〜3枚程度)を用意し、 pdf形式で の resume/ フォルダにアップロードしておいてください。 動画として C数字W数字-数字-数字.mp4 を担当した場合、レジュメのファイル名は C数字W数字-数字-数字-学生番号.pdf としてください。 たとえば、動画名が C1W1_02_03.mp4 の場合は、 ファイル名は C1W1_02_03-g209XX.pdf としてください。
教室: M202 (新館2F, 実習室)
