からあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室

python仮想環境の準備 (with GPU)

• Windows 10
• nVidia GPU (980m, 2070, ...) + CUDA 10.1 + cuDNN 7.6.5
• Anaconda がインストール済み
• Anaconda PowerShellの中からgitが起動できること。 このためには、 git for Windowsのインストール中に "Git from the command line and also from 3rd-party software (Recommended)"を選択する必要がある。

python + GPU環境を生成する

1. Anaconda で python 3.X の環境がインストールされているものとする。(X ≥ 7)
2. conda promptを起動して、condaが生成したウィンドウの中で以下の作業を行う。
3. conda で新しい python 環境を作成する。 ここではpython環境の名前は dl_book15 とする。 tensorflow や pytorch との親和性から python 3.6 を使うこと。

    (base) C:\Users\nitta>  conda create -n dl_book15 python=3.6 jupyter 

4. 作成したpython 環境に切り換える

    (base) C:\Users\nitta>  conda activate dl_book15  

5. tensorflow 2 GPU 版をインストールする。(tensorflow2では cpu版もgpu版も同梱されているようだ)

    (dl_book15) C:\Users\nitta>  pip install tensorflow==2.3.0        ← cuda 10.1に対応しているのはtensorflow-2.2 と 2.3。(かつてはGPU版は tensorflow-gpuだったがtensorflowに統合された)

6. よく使うモジュールのインストール

    (dl_book15) C:\Users\nitta>   pip install scipy scikit-learn pillow h5py matplotlib pandas  

7. 自然言語関係のモジュールのインストール

    (dl_book15) C:\Users\nitta>  pip install nltk  

8. 自然言語(word2vec)関係のモジュールのインストール

    (dl_book15) C:\Users\nitta>  pip install gensim  

9. OpenCVのインストール

condaとpipを混ぜるとよくない場合があるので、opencv もpipで次のようにしてインストールした。

  pip install opencv-python

10. Janomeのインストール

  pip install janome

11. jupyter を起動して、ブラウザ経由でこの環境のpythonを利用する。

    (dl_book15) C:\Users\nitta> jupyter notebook
    

準備 (python 仮想環境の設定)

1. G:\マイドライブ\deeplearning\dl_book15\ を ipynb ファイルを置くフォルダとする。
2. Anaconda PowerShellを起動し、その中でpythonの仮想環境をdl_book15をコピーして作成する。
3. 3章で GraphViz を使うのでインストールする。
• https://graphviz.org からStable Windows install package (64bit) をダウンロードする。(2020/02/20 現在 graphviz-install-2.44.1-win64.exe )
• ダウンロードしてきたexeファイルを実行すると、途中でsystem PATH に追加するか、聞いてくる。 自動で追加しても、ここはデフォルトで "Do not add Graphviz to the system PATH" を選択した。
• インストール先はデフォルトは C:\Program Files\Graphviz である。自分は D：\sys\Graphviz とした。
• 環境変数 PATH に PATH\bin を追加する。
• python仮想環境の中で pip install graphviz を実行する。

jupyter notebookの起動とアクセス

1. Anaconda PowerShell で、この本のノートを作るフォルダに移動して、juypter を起動する。

Anaconda PowerShell 内で jupyte notebook を起動する

授業で配布するプリントを参照して下さい。

2. ブラウザ(chrome推奨)を起動して http://localhost:8888 にアクセスする。パスワードを回避するには、juypter を起動した際に表示されるURL (http://localhost:8888/?token=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX)を使う。




3. jupyter notebook 経由で ipynb ファイルをブラウザで開くときに、Kernel として "generative" を選択できるようになっている。