Anaconda

matplotlib を学ぶためのPython環境

「Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック」を動かすのに必要な python 環境を作る。

1. Anaconda で python 3.X の環境がインストールされているものとする。(X ≥ 7)
2. condaを起動して、condaが生成したウィンドウの中で以下の作業を行う。
3. conda で新しい python 環境を作成する。 ここではpython環境の名前は book3 とする。

     (base) % conda update -n base conda
     (base) % conda update --all
   

   なぜかpythonは3.7のままで最新版のpython3.8はインストールされないようだ。 現時点で最新版はpython 3.8のようだが、4章41節 (4.41) で tensorflow 1 と keras を使うので python 3.6を使うことにする。

    (base) C:\Users\nitta>  conda create -n book3 python=3.6 jupyter 

4. 作成したpython 環境に切り換える

    (base) C:\Users\nitta>  conda activate book3  

5. (Macの場合)「Macでpython実行環境を作成した場合にしておくべき設定」を行う。
6. 必要なライブラリをインストールする。

    (book3) C:\Users\nitta>  pip install numpy  
    (book3) C:\Users\nitta>  pip install matplotlib  
    (book3) C:\Users\nitta>  pip install seaborn  

7. 4章41節 でkerasのデータを使う。この章を試すまえに tensorflow と keras をインストールしておく必要がある。

    (book3) C:\Users\nitta>  pip install tensorflow  
    (book3) C:\Users\nitta>  pip install keras  
    kerasはtensorflowに取り込まれたので、別にインストールする必要はなくなった。

8. jupyter を起動する。

    (book3) C:\Users\nitta>  jupyter notebook  

9. ブラウザで http://localhost:8000 にアクセスする。jupyterを起動したときに表示されるURLを指定すること。