[注意]　執筆途中。このページは参考にしないで下さい。

2023/07/05 Updated by

CUDA

Windows 10へのインストール

[Up] Japanese English

CUDA Toolkit 12.2のインストール

  1. 諸事情により、TensorFlow 2.5, cuda 12.2, cuDNN 8.9.6 を動かす必要ができた。
  2. (nvidia 公式ページ) CUDA Installation Guide for Microsoft Windows
    3. 上記のページ(2024/11/25時点で v12.6)に記載されている Windows のバージョンは以下の通り。 
     11 21H2 (SV1)
 11 21H2 (SV2)
 11 23H2
 10 22H2
 Server 2022
    現在の galleria (Windowsマシン) のOSである Windows10 22H2 を含んでいる。
  3. (tensorflow.org 公式ページ) Compatibility Matrix with tensorflow, python, cuDNN, CUDA ← 英語表示にすると最新の情報が表示される
  4. 現時点(2025/11/25) での上の表によると、CUDA 12.2 に対応している cuDNN は 8.9 で、TensorFlow は 2.15.0 である。


  5. 現時点(2023/07/05) で、GPU に対応している PyTorch https://pytorch.org の最新版は Stable (2.5.1) だが、CUDA は 11.8, 12.1, 12.4 に対応しているようだ。
    6. 残念ながら CUDA 12.2 に対応していると記載されている PyTorch はない。だが、もしかしたら 2.5.1 が動くかも？

  6. CUDA Toolkit の 最新バージョン は 12.6 update 3であるが、 CUDA Toolkit Archive から 12.2.2 (August 2023) をダウンロードする。
    7. cuda_12.2.2_537.13_windows.exe
  7. ダウンロードしてきたexeファイル(cuda_12.2.2_537.13_windows.exe)を実行する。
  8. 「nVidiaのデバイスドライバをダウングレードする」と表示される。
  9. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\ にインストールされる。
  10. Nsight for Visual Studio 2023.2.3 がインストールされる。
  11. Sampleがインストールされる。
    12. C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v12.2
  12. Windowsの環境変数PATHに以下の2つのパスが自動で追加される。 
        C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\libnvvp
  13. Windowsの環境変数に CUDA に関する値が自動で追加される。 
        CUDA_PATH               C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2
    CUDA_PATH_V12_2         C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

    NVCUDASAMPLES_ROOT      C:\Program Files\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v12.2
    NVCUDASAMPLES11_2_ROOT  C:\Program Files\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v12.2
  14. Windows の PATH 環境変数の先頭に ${CUDA_PATH}/bin; の値が先頭に追加される。 
    15.     PATH 追加分             C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin;

cuDNN のインストール

  1. nVidia の公式サイト https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download にアクセスする。
  2. CUDAに適合した cuDNN 8.1系をダウンロードする。
    3.   cuDNN v8.9.6 (November 1st, 2023), for CUDA 12.x
  Local Insteller for Windows (Zip)
    cudnn-windows-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.zip
  3. NVIDIA Deep Learning SDK Documentation
  4. cuDNN Installation Guide をよく読んで、指示に従ってインストールする。
  5. 3個のファイルを所定のフォルダにコピーする
    6. 展開して出来たフォルダのパスを PATH で表すと、次の通り。 
    copy PATH\cuda\bin\cudnn*.dll  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin
copy PATH>\cuda\ include\cudnn*.h  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\include
copy PATH>\cuda\lib\x64\cudnn*.lib  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\lib\x64
  6. 環境変数 CUDA_PATH を次の値に設定する。
    7.   変数名: CUDA_PATH 
  値:     C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2
    最近は自動で設定されるようだ。また、バージョンが付加された変数名の値も自動で設定されるようだ。 
      変数名: CUDA_PATH_V12_2
  値:     C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2